ИИ дополнит врачей людей при диагностике. США

Гибрид человека и ИИ определенно более эффективен, чем человек или только ИИ

В новом искусственном интеллекте от MIT появился новый навык, а именно теперь он может определить, справится ли с проблемой самостоятельно или лучше обратиться за помощью к специалисту.

Искусственный интеллект уже может распознавать рак легких, груди, головного мозга, кожи и шейки матки, но в мире медицины вам нужна полная уверенность, поэтому ученые Массачусетского технологического института решили научить свой ИИ сигнализировать, нужна ли им помощь специалиста или они могут решить проблему самостоятельно. И дело не только в том, кто лучше ставит диагноз, человек или машина, а в том, что лучше всего подходит для пациентов, и здесь, например, играет роль опыт врачей, и нельзя отрицать, что мы не полностью доверяем искусственному интеллекту. Чтобы устранить эту проблему, Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) разработала систему машинного обучения, которая решает, ставить ли диагноз самостоятельно или оставить это эксперту.

Что не менее важно, систему можно легко адаптировать к текущим потребностям или доступности человека-специалиста, например, в переполненной больнице его вызовут только в случае крайней необходимости, и если во время смены присутствует врач-новичок, ИИ оценит, достаточно ли у него практики, чтобы помочь. Ученые обучили систему выполнять ряд задач, в том числе анализировать рентгеновские снимки грудной клетки для выявления ателектазов и увеличенного сердца. Интересно, однако, что когда дело доходит до сравнения, гибридная модель, то есть объединение искусственного интеллекта и человека, показала себя на 8% лучше, чем ИИ или врачи по отдельности.

Но предстоит преодолеть множество препятствий, которые по понятным причинам мешают нам полностью автоматизировать клинические приложения, включая проблемы с доверием и ответственностью за пациентов.

Мы надеемся, что наш метод вдохновит практиков машинного обучения на более творческий подход и интеграцию опыта экспертов в реальном времени со своими алгоритмами", - говорит руководитель исследования Дэвид Зонтаг. 

У ученых теперь есть планы протестировать систему с множеством экспертов одновременно, например, ИИ может работать с разными радиологами, которые более опытны с разными группами пациентов. Интересно, что, по словам команды MIT, их система также может использоваться для модерации контента, поскольку она способна обнаруживать оскорбительный текст и изображения, что означает, что она может заменить модераторов-людей по крайней мере в некоторых задачах.
Источник

А, то есть теперь не человек главный, а это ИИ будет решать, кому чем заниматься? Интересненько...