Искусственный интеллект диагностирует рак груди с той же эффективность, что и врачи. KAIN. Швеция

Алгоритм искусственного интеллекта обнаруживает рак груди так же, как и рентгенологи

Сравнение трех коммерческих систем искусственного интеллекта, используемых для визуализации рака груди, показало, что лучшая из них работает так же хорошо, как врач-радиолог. Алгоритмы были протестированы с использованием почти 9000 изображений маммографии, собранных во время планового обследования в Швеции .

Скрининговые тесты с участием большой части населения значительно снижают смертность от рака груди, так как позволяют выявить многие случаи на ранней стадии развития заболевания. Во многих подобных случаях каждое изображение независимо оценивается двумя радиологами, что повышает эффективность всей программы. Однако это дорогостоящий, долгосрочный метод, требующий соответствующих ресурсов. Здесь могут помочь системы искусственного интеллекта, если они могут хорошо выполнять свою работу.

Мы хотели увидеть, насколько хороши алгоритмы SI при распознавании маммографических изображений. Я работаю в отделении радиологии груди и слышал о многих компаниях, предлагающих такие алгоритмы. Однако было трудно сказать, в чем их преимущество", - говорит Фридрик Странд из Каролинского института (KAIN)

Каждый из анализируемых алгоритмов представляет собой разновидность нейронной сети. Каждый должен был проанализировать фотографии груди 739 женщин, у которых был диагностирован рак груди менее чем через 12 месяцев после первоначального скрининга, и фотографии 8066 женщин, у которых не был диагностирован рак груди в течение 24 месяцев после первоначального обследования. Каждый из алгоритмов оценивал фотографию по шкале от 0 до 1, где 1 означало, что изображение показало поврежденные ткани.


Три системы, обозначенные как AI-1, AI-2 и AI-3, правильно ставили диагноз в 81,9%, 67,0% и 67,4% случаев. Для сравнения, радиологи, которые первыми интерпретировали данное изображение, правильно сработали в 77,4% случаев, а для радиологов, сделавших второе описание, - 80,1%. Самый лучший алгоритм позволял выявлять случаи, которые рентгенологи пропустили во время скрининга, и женщинам ставили диагноз рак менее чем за год.

Это исследование доказывает, что алгоритмы искусственного интеллекта помогают рентгенологам исправлять ложноотрицательные диагнозы. Сочетание возможностей AI-1 со средним врачом-рентгенологом увеличило количество выявляемых больных раком груди на 8%.

Команда из Каролинского института ожидает, что качество алгоритмов ИИ улучшится.

Я не знаю, насколько они могут стать эффективнее, но знаю, что есть несколько способов их улучшить. Одним из них может быть, например, оценка всех 4 изображений в целом, чтобы можно было сравнить изображения обеих грудей. Другой способ - сравнить новые фотографии с ранее сделанными, чтобы уловить изменения , - говорит Стрэнд.

Kopalnia Wiedzy

А помнишь гуглы сделали программку, она тоже лучше людей диагноз ставила? Забыл какой именно.