Распознавание индивидуальных черт птиц и животных

Искусственный интеллект может различить отдельных птиц

Эксперты показали, что искусственный интеллект способен различать отдельных птиц одного вида. Это задача, с которой люди не могут справиться. Результаты исследования были опубликованы в журнале Methods in Ecology and Evolution, опубликованном Британским экологическим обществом.

Мы показали, что компьютер может точно распознавать десятки отдельных птиц, даже если мы не можем отличить их друг от друга. Наше исследование показывает, что можно преодолеть одно из самых больших ограничений, с которыми сталкиваются эксперты в исследованиях диких птиц, - невозможность отличать особей друг от друга", - говорит ведущий автор французского Центра функциональной и эволюционной экологии Андре Феррейра.

Ученые из Франции, Германии, Южной Африки и Португалии описали, как искусственный интеллект распознает отдельных птиц. Система была впервые обучена на тысячах правильно помеченных фотографий птиц. Позже, это была первая в истории система, способная самостоятельно различать отдельных особей.

Во время обучения ученые использовали фотографии дикого кабана, ткачей и зебры. После обучения ИИ было поручено различать отдельных птиц на фотографиях, с которыми она раньше не сталкивалась. Оказалось, что при распознавании диких кабанов точность была более 90%, а зебр - 87%.

Одной из самых сложных и трудоемких задач при изучении диких животных является попытка различить отдельных особей. Трудности в этом отношении означают, что исследования поведения животных очень ограничены. Это особенно заметно в области орнитологии. Используемые в настоящее время методы, такие как прикрепление цветных полос к ногам птиц, вызывают стресс у животных и, следовательно, влияют на их поведение.

Эти проблемы могут быть решены с помощью искусственного интеллекта. Разработка неинвазивных автоматических методов идентификации животных без необходимости мечения или использования других методов манипуляции является огромным прогрессом в этой области исследований. По словам Феррейры, эта система может использоваться во многих областях и будет давать ответы, которые раньше были невозможны.

До сих пор ученым приходилось помечать птиц, например, пассивными транспондерами, и оборудовать фидеры камерами и приемниками сигналов от транспондеров. Это позволило отслеживать отдельных птиц. Однако этот метод имеет большие ограничения, и вопрос о том, как мечение влияет на поведение животных.

Исследование поведения животных требует умения различать отдельных представителей этого мира. И если в случае с животными, такими как леопарды, люди могут их различать, потому что у каждого из них есть индивидуальный рисунок пятен, в случае птиц такую ​​задачу практически невозможно выполнить.

Тем не менее, модель имеет определенные ограничения. Она различает животных, с которыми имела дело раньше. Таким образом, если новые птицы присоединятся к изучаемой популяции, система не сможет их различить, утверждают авторы. Также неизвестно, сможет ли она справиться с изменениями внешнего вида животных с течением времени. Этот аспект еще не проверен, поэтому нельзя исключать, что одна и та же птица, сфотографированная с разницей в несколько месяцев, может считаться другим животным.

Однако создатели этой системы полны надежд и полагают, что ее можно будет улучшить, обучая на более крупных базах изображений, а так же подстроить алгоритм под видовые и временные внешние изменения.

Читайте также статью NEWWR про распознавание лиц у рыб Распознавание лиц Tidal от Google. США

Источник

Я людей то не всех могу различить. Особенно некоторых рас касается. Других рас. Наверно у них тоже самое. Правда потом привыкаешь как то.

The Pharmacist пишет:Я людей то не всех могу различить. Особенно некоторых рас касается. Других рас. Наверно у них тоже самое. Правда потом привыкаешь как то.

ахах, согласен с вами) Но тема интересная.