Искусственный интеллект в будущем. Deloitte, Microsoft, DOD. США

Будущее военного искусственного интеллекта - это не смертоносный терминатор, а банально скучная инфраструктура

Искусственный интеллект в военных приложениях ассоциируется с автономными системами оружия или андроидами, такими как Терминатор. Однако американские эксперты говорят, что реальность будет менее впечатляющей, и военная мощь ИИ не будет основываться на смертоносных роботах.

Полковник Брэд Бойд, руководитель Объединенного центра боевых действий в Объединенном центре искусственного интеллекта (JAIC) Министерства обороны США (DOD) , говорит, что гораздо важнее, чем создание непобедимого автономного оружия, использовать искусственный интеллект для сбора, анализа и передачи данных и использования его для обучения новых или улучшения старых систем.

Мы наиболее интенсивно работаем над инфраструктурой, потому что она решит, кто выиграет войну через 20 лет. И дело не в том, у кого будут лучшие алгоритмы, они все равно устареют через 20 лет. Вопрос в том, у кого будет лучшая инфраструктура, потому что мы будем ее использовать и через 50 лет", - сказал Бойд на пресс-конференции. 

В прошлом месяце JAIC заключила с Deloitte Consulting контракт на сумму до 106 миллионов долларов. На эти деньги в течение четырех лет должна быть создана специальная платформа для облачных вычислений - Joint Common Foundation (JCF), предназначенная для удовлетворения потребностей Пентагона. Задача Deloitte Consulting - найти подходящих подрядчиков, которые будут выполнять отдельные элементы JCF.

JCF будет действовать как централизованный узел, содержащий данные и инструменты, которые позволят подрядчикам Пентагона разрабатывать и тестировать продукты для нужд вооруженных сил США. Платформа, созданная с учетом потребностей отрасли, должна быть спроектирована так, чтобы ее можно было интегрировать с другими элементами, такими как облако JEDI, которое Microsoft создаст для Пентагона за 10 миллиардов долларов.

Размещение всех данных и инструментов в одном общем репозитории, которым должен стать JCF, облегчит создание и тестирование новых алгоритмов. У AI колоссальный аппетит к данным. На самом деле нет смысла говорить, что алгоритм SI завершен. 

Он постоянно совершенствуется и тестируется", - говорит Нанд Мулчандани, исполняющий обязанности директора JAIC.

Кроме того, реализовать алгоритм непросто, поскольку его производительность и возможности могут зависеть от географического положения, в котором он реализован. Вы не можете реализовать алгоритм в одной части мира и ожидать, что он будет работать в другой части. Он должен иметь доступ к локальным данным, чтобы адаптироваться к конкретному местоположению или задаче. Мулчандани называет этот процесс циклом переобучения и утверждает: это то, в чем мы должны быть действительно хороши.

Разумеется, автономные системы для войны и их разработки никуда не денутся, наоборот, они активно развиваются, о чем NEWWR сообщал совсем недавно.
Источник