Компьютерное моделирование способно предсказать суицид

Ученые уже в состоянии предсказать попытки самоубийства за 2 года до того, как они произойдут


Новое исследование показывает потенциал компьютерного моделирования с использованием электронной истории болезни для прогнозирования риска суицидальных тенденций - их авторы говорят за 2 года до этого.

Конечно, ученые сообщают, что компьютеры не могут заменить медицинскую идентификацию людей с психическими проблемами, но если они хорошо спроектированы, они могут оказать большую помощь, даже в выявлении пациентов с потенциально высоким риском, которые обычно не будут «пойманы» системой (и здесь стоит подчеркнуть, что некоторые врачи опасаются значительного скачка числа попыток самоубийства в этом году, и все это связано с социальной изоляцией и психическим напряжением, вызванным пандемией коронавируса). Модели искусственного интеллекта и машинного обучения имеют большой потенциал. 

Действительно, мы уже видели первые попытки подобных решений, таких, как исследование 2017 года, доказывающие возможность выявления суицидальных тенденций после МРТ или спорного алгоритма Facebook, который изучал активность пользователей и лиц, подверженных риску самоубийства. Новое исследование направлено на компьютерное моделирование, которое будет отслеживать историю болезней пациентов и прогнозировать их потенциальные суицидальные тенденции.

Данные исследований содержали почти 40 000 попыток самоубийства, и алгоритм смог предсказать 38% из них за 2,1 года до наступления. Как подчеркивает один из авторов исследования, хотя некоторые попытки самоубийства в истории болезни были вызваны ожидаемыми предикторами риска, такими как наркомания или ранее существовавшие психические заболевания, другие были довольно неожиданными, такими как использование лекарств от ВИЧ или рабдомиолиза, то есть набор массивных симптомов заболевания, распад мышечной ткани. 

Там не было ни одного предсказателя. Это скорее комплекс явлений, основные сигналы, которые накапливаются с течением времени", - говорит один из авторов, Бен Рейс.

Целью этих конкретных исследований было выяснить, насколько эффективно можно использовать одну модель прогнозирования для определения широкого спектра пациентов в различных медицинских учреждениях. И хотя быстро выяснилось, что он работает одинаково во всех 5 обследованных центрах, исследователи подчеркивают, что его перегруженность с учетом различий между больницами и схем распределения для каждого из них в отдельности дала еще более хорошие результаты. Следующий шаг - снова обогатить данные модели, добавив дополнительные медицинские данные, такие как клинические заметки от врачей, и все это, в конечном итоге, поможет врачам лучше идентифицировать пациентов, которым грозит риск. 
Источник

Это объяснимо. Прграммирует человек по себе, а машина рутинную работу выполняет с высокой скорости. Так что это человек научился с определенной долей вероятности предсказывать суицид при помощи компьютеров, а не компьютеры что то там предсказывают)