ИИ создает новых животных

Натуральный или компьютерный? Искусственный интеллект создает неизвестных животных

Прогресс в области искусственного интеллекта и нейронных сетей за последние годы трудно не заметить, потому что мы регулярно получаем больше информации о новых прорывных решениях.

Несколько лет назад мы увидели работу под названием «Прогрессивный рост GAN для улучшения качества, стабильности и вариации», из которого можно было узнать больше о генеративной сети оппонентов (GAN), то есть машинном обучении, разработанном в 2014 году Ианом Гудфеллом и его коллегами, состоящим в соперничестве двух сетей. И хотя искусственный интеллект начинался здесь с изображений с очень низким разрешением, в процессе обучения все больше деталей добавлялось, чтобы в конечном итоге создавать суперреалистичные портреты человеческих лиц. Как объясняет автор блога corte.si Альдо Кортези, именно эта работа вдохновила его на определенный эксперимент, который включал в себя обучение ИИ, но на... рисунках животных. 

Он узнал о базе данных PhyloPic, где можно найти изображения животных, растений и других форм жизни, ему просто нужно было воспользоваться возможностью. Как утверждает автор, любопытство победило, потому что он хотел лично увидеть, что будет в результате работы GAN и упомянутой базы данных - будет ли ИИ генерировать много вариаций для нескольких известных видов животных, или, возможно, он перейдет в спекулятивную зоологию? Поэтому он адаптировал код из упомянутой выше работы GAN и запрограммировал его на 12 тысяч повторений, используя сервис Google Cloud и 8 видеокарт Nvidia K80, и весь процесс занял 4 дня. После завершения обучения искусственному интеллекту было предложено создать 50 000 отдельных изображений. Увиденное удивило даже самого автора. 

Искусственный интеллект породил множество легко узнаваемых фигур - птиц, четвероногих, динозавров, рыб, насекомых, паукообразных и гуманоидов, а также продукты ... нашего кошмарного воображения, готовые к использованию в ужасах и кошмарах. Результаты были эстетически удовлетворительными, и в них можно было видеть руку автора оригинальных рисунков, хотя не обходилось без каких-либо эксцессов. С другой стороны, они также приносят что-то интересное, и, например, цвета появляются на чертежах, несмотря на то, что исходная база данных была черно-белой, поэтому опыт не был получен. Как отмечает автор, это может быть интересным наблюдением, если мы обучаем модель черно-белым изображениям и требуем результаты в цвете, то не стоит удивляться и винить во всем ИИ.
Источник

Скорее каракули ребенка напоминает. Как это использовать?